cslehe 发表于 2021-4-12 07:45:50

边缘计算在工业视觉识别中的应用优势及重要性分析

#111723#自从30年前引入监督把持和数据收集 (SCADA)以来,边沿盘算是产业盘算范畴最主要的提高。
为了减缓带脱期制或固有耽误,以及进步体系的保险性和牢靠性,盘算资本(从网关到多功效装备再到盘算机)都被安顿在边沿,这就是边沿盘算的观点。边沿的盘算资本能够过滤或处置数据,须要做的只是在制作企业出产进程履行治理体系(MES体系)或企业体系与云之间传输数据。

虽然边沿盘算是将来的产业把持技巧,然而现在寰球对边沿盘算的意识也不尽雷同,对于少数工程技巧职员来讲,边沿盘算的观点还处于一知半解当中。
为此,美国CFE Media and Technology(CONTROL ENGINEERING杂志地点公司)近来结合Stratus(一家边沿盘算装备供给商)对其寰球读者停止了考察,宣布了《2020边沿盘算趋向讲演》,考察内容触及边沿盘算的机会、挑衅以及对该技巧的立场。
1 哪些新技巧的利用须要边沿盘算?

2安排边沿盘算的难点

3 怎样应用边沿盘算的功效

4 边沿盘算存在哪些功效

5边沿盘算合适哪些利用顺序

6怎样抉择边沿盘算供给商

以NVIDIA Jetson Nano和 Jetson AGX Xavier 为中心板开辟的蓝海大脑边沿盘算单位,疾速安排DNN/CNN/RNN/LSTM 等主流模子或别的练习好的神经收集模子;休会功效强盛且高效的AI盘算机视觉和高机能盘算,在边沿装备中停止及时推理。表现在产业视觉辨认中存在无需编程,下降集成难度;疾速安排,极大收缩时光; 顺应性强,疾速迁徙等上风。同时CPU和GPU高效协同,无序分拣拆垛码垛,存在缺点定位、宰割、分类、检测以及多维数据实战利用才能。
客户收益
1. 猜测性保护、准确准时:通过拆卸线上应用产业物联网传感器,智能制作能够跟踪装备磨损的要害指标,如振动和温度。可在收集边沿供给及时数据剖析,正确提醒须要保护时光,尽可能增加停机时光及下降本钱。
2. 更严厉的品质治理:检测产物异样,防止影响产物品质。通过盘算机视觉检查渺小缺点。增强品质把持,在全部出产进程中(从供给链到工场车间)增添数据剖析和谍报。
3. 丈量和治理呆板: 存在开放和可互操纵的特色,与现有装备集成搜集和剖析全部出产线的机能数据。通过应用产业物联网传感器和智能装备进步机器操纵的可见度,进步智能工场团体装备效力。
4. 保险传输、效力更高:支撑产业物联网传感器、装备和可穿着装备可在智能工场呈现伤害时提示工人,进步工人在严格情况中任务表示 。从海上钻机到物流堆栈,蓝海大脑的产业物联网处理计划可为联网工人供给信息,进步保险性和出产力。
gt
更多内容阅读推荐:电视为什么一直闪烁
页: [1]
查看完整版本: 边缘计算在工业视觉识别中的应用优势及重要性分析