为何英特尔对数据中心业务如此看重？
#111723#<p>英特尔公司11日在东京为记者举办了吹风会，先容了第四序度的打算和2020年的目的。最初，总裁兼首席履行官Kimimasa Suzuki先容了公司的策略和远景。<p>对于英特尔而言，这是一个以CPU为核心的营业，然而为了应答比年来数据处置的爆炸性增加，能够更无效地处置它们的FPGA和ASIC以及用于存储的Optane并以数据为核心的营业（比方3D NAND和收集产物）停止转移，并将持续遵守这一战略。
<p>在日本，该公司与配合火伴构成了一个生态体系，并以此数据为核心独特创立了数字化转型。到2019年为止，假定您无机会通过数百个研究会等与您的配合火伴攀谈，并辅助开展了新营业。
<p>2020年以后，公司表现，假如不开展基于数据的营业，将很难战胜竞争，并倡导“数据鸿沟”（可应用数据的公司与不应用数据的公司之间的鸿沟）。
<p>到2025年，寰球已衔接装备的数目将增添到1500亿，总数据量将到达175 ZB（兆字节），然而，只有应用这些数据，才干实现数字转换。 。他说明说，即便一家公司只有一个行业，也无机会应用其余行业中搜集的数据，而且它对于数字化转型是必弗成少的。
<p>向公司先容以数据为核心营业的中心产物履行副总裁兼技巧总部总司理Hideaki Toki。处置数据的处置器有四品种型：善于标量处置的CPU，善于矢量处置的GPU，能够依据数据特点变动算法的FPGA和专门用于矩阵处置（比方神经收集）的ASIC。该公司发布将安排XPU。
<p>“ Nervana的NNP-I”被援用为专门用于神经收集推理处置的产物，而且作为市售减速器，实现了最高机能的功率比。另一方面，还供给了NNP-T停止进修，而且到达了业界最高的正确度95％（ResNet 50和BERT）。
<p>对于GPU，先容了基于“ Xe”架构的“ Ponte Vecchio”。采取7nm工艺制作，并采取Foveros 3D封装技巧。其特色是，履行屡次扩大时，能够通过同享内存地点空间来在内存中扩大大型进修数据集和参数。
<p>然而，XPU的安排（即处置器范例的增添）给开辟职员带来了累赘。因而，英特尔供给了“ oneAPI”，而且能够应用英特尔的常识以通用言语（Data Parallel C ++）停止编程，并筹备了一种机制，能够主动将最好处置调配给每个处置器。
<p>未来，将进一步推行XPU观点，并与配合火伴公司配合扩展以数据为核心的范畴。
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