几个主要机构在ICML 2019投递的论文中重点关注的方向
#111723#往年 6 月，呆板进修范畴顶会 ICML 2019 将在美国举办。为了辅助各人更好懂得集会论文的情形，博世（Bosch）的剖析职员对 ICML 2019 的论文停止了可视化剖析。营长在此基本长进一步对照了 2018 和 2019 两年的论文接受情形，偏重点剖析了几个重要机构在 ICML 2019 送达的论文中重点存眷的偏向。ICML 是在人工智能研讨者中享有盛誉的顶级集会，被该集会接受的论文数目必定水平上也代表了各高校企业的科研气力。往年 4 月，ICML 2019 官网颁布了已接收的论文列表 ，为了辅助各人更好的懂得 ICML 2019 的情形，在接上去的内容中，起首会对照 ICML 2018 和 ICML 2019 两年被接受论文的研讨机构的情形；在第二部份，会对 ICML 2019 论文接受列表停止可视化剖析；最后，营长列出往年几个重点机构存眷的研讨偏向。盼望本文可能辅助各人对 ICML 集会有愈加深刻的懂得。
据悉，ICML 2019 行将于 6 月 10 日至 15 日在美国长滩召开，CVPR 2019 也将于 6 月 16 日接棒在长滩召开，营长倡议能去现场参会的小火伴们，ICML 停止后，无妨再去 CVPR 走走，信任会有不小的播种。
对照 ICML 2018
排名前20的机构对照
为了进一步懂得 ICML 2018 与 2019 两年接受论文的情形，营长依据论文第一作者的通信单元对这两年的论文停止统计与可视化，这里重要展现论文接受数目排名前 20 的高校或企业。
（图：AI科技大本营统计）
通过对照 2018 年和 2019 年的论文接受情形能够发明，谷歌照旧强势领跑，假如将 DeepMind 的接受论文也统计在内，往年，一作以 Google 宣布的论文数目到达了 60 篇，签名 Google 的论文总数高达104篇，科研气力可见一斑。紧随厥后的就是以斯坦福大学、MIT、CMU、UC伯克利为首的一流高校，他们都坚持着论文高产的稳固趋向。别的，欧洲的一些研讨机构也榜上着名，比方 ETH、EPFL、INRIA 等学术机构。
通过上图的统计还能够发明， ICML 集会论文的重要奉献者仍是学术研讨机构，谷歌仅凭一己之力难以跟高校队抗衡，这和对团体情形的剖析坚持分歧。特殊要提出的是，比拟于 ICML 2018，海内的研讨结果有着明显地提高，清华大学以一作论文 14 篇的成就位居第 9 名，北京大学也进入了前 20 名的行列。固然与外洋高校还存在必定的差距，但如许的提高让咱们看到了海内大学在人工智能范畴一直的尽力与摸索。
海内高校论文接受情形对照
接上去重点看一下海内的研讨成就单。下图展现了海内学界与业界论文接受情形的对照，能够看出，相较客岁，往年海内高校的研讨结果都有大幅晋升：以清华、北大为首，南京大学、上海交通大学与香港中文大学紧随厥后。在南京大学接受的 4 篇论文中，周志华教学有 2 篇研讨论文当选。
（图：AI科技大本营统计）
往年，海内企业在 ICML 集会上的结果则显得较为低调，据现在公然材料统计，唯一少许的研讨结果，此中，腾讯、阿里巴巴等科技公司仍然领跑。
ICML 2019 可视化
排名前50的论文奉献机构
博世对 ICML 2019 论文奉献机构的可视化剖析
在上图中，博世对存在附属关联的机构停止了兼并，比方 Google 包括了 Google Inc.、Google AI、Google UK 。该排名以机构奉献的论文总数为准。此中，白色代表以一作宣布论文的数目，绿色代表论文的最后一名签名作者属于该机构。
能够看到，在排名前 10 的机构中，学术机构和公司基础各占一半，但Google 的接受论文的总数遥遥当先。
博世对 ICML 2019 论文奉献机构的可视化剖析-仅包括学术机构
博世对 ICML 2019 论文奉献机构的可视化剖析-仅包括企业
博世的剖析职员也对学界和业界的论文接受情形分辨停止了剖析。能够发明，在学界，外洋排名前四的高校分辨为 MIT、UC伯克利、斯坦福大学和 CMU。海内院校，清华大学、北京大学、南京大学、上海交通大学、香港中文大学上榜。外洋企业结果方面，排名前四的机构为 Google、微软、 Facebook 和 IBM 。海内企业中，腾讯、阿里巴巴、华为、百度等榜上着名。
（图：AI科技大本营统计）
通过对照学界和业界的论文数目，博世的剖析职员以为， ICML 2019 仍为一场学术界占主导的集会。学界、产业界机构签名论文比比方图所示。
（图：AI科技大本营统计）
通过对论文数目停止累加，失掉学界和产业界的论文数目散布如图所示。
排名前 100 的论文作者
博世的剖析职员对论文作者也停止了统计，并给出了排名前 100 的论文作者可视化图表，并对自力作者、一作、最后一位作者停止了独自辨别，分辨用黄色、白色和绿色表现。
博世对 ICML 2019 论文作者的可视化剖析
通过排名统计表现可看到， Michael Jordan 有7篇论文被接受，排名第一； EPFL 的 Volkan Cevher 和 UC Berkley 的 Sergey Levine 各有 6 篇论文，并列第二。在海内的学者中，清华大学的朱军、微软亚研的刘铁岩、清华大学龙明盛等研讨者都有 4 篇论文被接受。
博世对自力作者和一作的可视化剖析
为了对作者排名有更具体的剖析，博世对自力作者和一作作者停止了独自的可视化剖析。此中，黄色代表自力作者，橙色代表一作。
别的，斟酌到试验室或研讨团队的领头人个别都为论文的最后一位签名作者，为懂得呆板进修范畴的资深研讨者，博世对最后一位作者的情形停止了可视化，以下图。
各家研讨重点
先容完各个学术机构与企业在 ICML 2019 上的表示，咱们来看一下几个重点机构宣布论文的重要存眷内容。
Google&DeepMind
作为 ICML 接受论文的第一产出企业，谷歌正在研讨的内容基础上能够代表示在人工智能范畴比拟热点与前沿的成绩。接受的论文大多对于强化进修、随机实践、深度进修、大范围呆板进修、抗衡天生收集等热点成绩，同时也包含如文本翻译、音乐主动天生等利用方面的研讨。固然 Google 接受的论文数目良多，但营长依然倡议读者扼要看一下论文，有助于紧跟科研前沿。
CMU
往年，卡内基梅隆大学最早放出了签名为 CMU 的 ICML 2019 接受论文，共有 33 篇，比很多企业都早。卡耐基梅隆大学提交的论文研讨内容重要对于核优化、强化进修、迁徙进修、深度进修基本实践等方面。论文触及的研讨成绩十分多样，详细的研讨内容能够等论文全体放出来后，停止深刻浏览和研讨。
清华大学
清华大学在 ICML 2019 的表示十分抢眼，此中朱军教学率领的研讨团队就有四篇论文被接受。朱军教学创立了贝叶斯深度进修库，可能支撑多种天生模子，如话题模子、变分贝叶斯等等。清华大学在往年 ICML 会上提交论文的研讨重点则触及变分贝叶斯减速、迁徙进修、深度进修优化等成绩。可见呆板进修与深度进修的基本实践研讨还是研讨热门。
总结
以上就是营长为各人供给的 ICML 集会论文情形，盼望通过浏览本文，各人对 ICML 集会有了更深刻的懂得。文中全部援用的数据均依据公然材料表现，若有数据偏差、统计不全，可与 AI科技大本营编纂部接洽，后续论文跟踪与报导还能够持续存眷咱们！
最后附上论文接收列表：
https://icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial
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