国外怎么看待中国抗疫？机器人+人工智能如何展现硬实力
#111723#<p>当初的天天乃至每小时，新型冠状病毒（以下都称为COVID-19）的开展情势都在产生着变更，现在曾经形成了寰球范畴内日趋重大的大众卫生紧迫情形。COVID-19不但仅要挟着人类的性命保险，还对各企业、各行业都形成了影响，乃至经合构造正告称，COVID-19可能会使寰球经济的增加减半。<p>中国阅历了近两个月的片面歇工停产，浩繁企业的出产贩卖都遭到了差别水平的影响。作为制作业大国，海内多家为寰球企业供给产物和组装的企业也遭到疫情涉及，对寰球供给链形成了不小的影响。但中国的抗疫之战曾经获得了阶段性的功效，能够为各国疫情防控供给教训。疫情暴发时，假如呆板人可能最大的替换人类的任务，增加医护职员的沾染，就是科技最好的利用。
中国呆板人防疫教训被天下承认<p>面临突如其来的疫情，外洋的人们还不晓得怎样准确应答，中国形式开端被器重和进修。天下卫生构造在上个月宣布的一份讲演中提到：人工智能、呆板人和大数据是中国应答COVID-19的要害。同时，据外媒报导，美国一家商会考察了中国109家寰球供给链企业，此中近一半的企业表现为了几周最大的挑衅是停工职员和产能成绩。为了疾速规复产能，很多企业抉择了应用呆板人进步出产效力，同时增加职员打仗，下降本钱的同时确保出产的持续性。外洋媒体曾批评：“科技产物为中国此次疫情防控供给了无力支撑，也表现了科技翻新的气力。医疗技巧的开展、迷信技巧的提高、人工智能的呈现，都市成为辅助咱们渡过难关的助力。”
<p>加州大学伯克利分校呆板人试验室主任和DexNet（一个深度进修体系）的发明者Ken Goldberg曾猜测，假如COVID-19真的成为寰球性风行病，那将可能致使更多呆板人在更多情况中任务。而现实也是如斯，天下卫生构造总做事谭德塞在3月9号表现，“一场寰球性风行病的要挟已成为事实”，而天天也能看到更多的对于呆板人利用于堆栈、配送、制作业等消息。
<p>《西班牙人报》3月18日宣布题为《中国的科技抗“疫”》的文章。文中写到，在中国抗击疫情进程中，科技抗“疫”感化显明，值得他国效仿。并称颂，在抗“疫”艰巨时辰，中国科技结果十分存在适用性。
<p>COVID-19的暴发确切也为呆板人翻新利用供给了机遇，现在，寰球大少数国度都在寻觅更便捷、更保险的方式应答疫情的暴发，限度病毒沾染和分散。而外洋良多处所更是开端进修中国防疫教训，中国的近程医疗呆板人、送货呆板人、消毒呆板人和巡查无人机都为医疗救治和疫情防控供给了帮助感化，其形式也被良多国度照搬，良多企业开端规划防疫呆板人。
消毒呆板人<p>做好消毒任务是抗疫的主要一环，消毒呆板人能够由大夫近程把持收回紫外线杀死病毒和细菌，还能挪动喷洒消毒喷雾。除了杀死病毒隔断打仗外，消毒呆板人还能够代替人工，既节俭了人力又进步了效力。
<p>因而早在2月19号，丹麦公司UVD Robots表现，公司已与Sunay Healthcare Supply（医疗装备供给商）告竣了在中国分销呆板人的协定。UVD的呆板人在病院应用紫外线来杀死细菌和病毒，为被病毒或细菌传染的房间停止消毒。
无人机<p>除了地上跑的呆板人，CNN还报导，天上飞的无人机是中国抗疫之战的主要科技气力。应用无人机能够在大众场合对人群凑集和没有佩带口罩的情形停止监视，还能24小时宣扬防疫常识。同时，这一技巧也使得当局能大量量扫描人群，并辨认出能否有人须要医疗救济……他们对于中国一般抗疫任务职员操纵无人机表现了震动。
<p>无人机的另一个用处就是室外大众场合的大面积消毒，大面积喷洒消毒剂，极大的进步了室外消毒效力。2月，深圳市科比特航空科技无限公司也在一份申明中表现，公司已在天下多个都会安排了100多架无人机，不但可能停止热感到，还能喷洒消毒剂、在大众场合巡查。现在，无人机这个方法被西班牙警员团队学会，并开端用于对市平易近停止防疫宣扬喊话。
配送和医疗呆板人<p>美国CNBC网站3月18日文章也称，本月早些时间，位于疫情最初暴发的中国武汉的洪山体育核心，开设了一家装备呆板人的方舱病院。该设备被称为智能方舱病院，是一个由武汉武昌病院、中国挪动和达闼科技独特参加的名目。该设备中的全部医疗效劳均由呆板人和其余物联网装备履行。通过衔接5G的体温计对患者停止筛查。患者佩带与人工智能平台同步的智妙手环和戒指，用以监测其体温、心率和血氧程度等性命体征。大夫和护士也戴上这类装备，以便发明任何初期的沾染迹象。另外另有呆板人向患者供给食品、饮料和药物以及信息，还通过舞蹈文娱患者，也有主动呆板人喷洒消毒剂并干净地板。
<p>美国菲尼克斯的风行病学家和沾染防备专家波佩斯库说：“呆板人和近程医疗是很好的东西，能补益基础的沾染防备办法。假如大夫缺乏，近程医疗能够辅助加重压力，或许在某些情形下，有助于增加团体防护装备的应用。技巧能够为沾染防备增添一层保证——紫外线消毒就是此中之一。”
<p>CNN也盯上中国送餐呆板人放肆报导，在文章中如许描写：在疫情起源地武汉，电子商务公司京东启用主动驾驶呆板人给医护职员送补给。这些呆板人看起来很像一品脱容量的小车，重要任务是给收治病人的病院送快递。门路不长，也就600米，但有了小车就能防止职员打仗，从而维护医护职员也维护快递员。
<p>近程配送和近程医疗是存在多年的一项技巧，但在此次疫情中发明了新的需要。据《经济学人》杂志报导，自疫情爆发以来，中国电商巨子京东旗下在线平台京东安康的月征询量增加了10倍。美国疾控核心以为，呆板人能够主动将餐食和药品等正确送至各个断绝病房，帮助大夫与患者停止无打仗的视频对话，还能履行病毒样本输送和办公场合消毒等任务，增加任务职员被沾染的几率，现在正在大范围实验洽购应用。
<p>除CNN以外，中国的配送呆板人也登上别的多家外媒，在东方言论场中构成一个新热门。《贸易内情》(Business Insider)分享一张视频截图，是一台叫“小花生”的送餐呆板人给断绝职员送餐。小花生你火到外洋了！
<p>寰球电气电子工程师学会IEEE官网也登了小花生的视频，说这些呆板人能送药、能送饭，还能扫除房间。福克斯消息(Fox News)此次也赶潮水。罗列了中国抗疫呆板人以后，他们还采访了休斯敦赖斯大学的呆板人专家Marcia O'Malley教学，这位教学对中国呆板人一顿狠夸：中国的呆板人无能的可不止是送药。有些能扫描药品库存，清算过时部份；有些能在大众场所喷洒消毒液以避免沾染病传布。
发热检测呆板人<p>另外，在中国，百度应用红别传感器和人工智能来猜测人们的温度，现在这个体系已在北京清河火车站应用，这也遭到外洋良多媒体存眷。据悉，百度的方式联合了盘算机视觉和红外技巧，能够在0.05度的偏差范畴内每分钟检测多达200人的额头温度。因为发热是COVID-19的典范症状，这团体工智能体系会在检测到温度高于37.3摄氏度（99.1华氏度）的人时告诉任务职员。接上去，百度可能会在北京南站和北京地铁4号线实行温度监控。
<p>而外洋也开端有一些人工智能公司应用人工智能来检测温度。比方，始创公司KroniKare为新加坡一家病院和大众卫活力构供给智妙手机和热传感器，来履行及时温度检讨。始创公司Promobot的商务效劳呆板人近来也在时期广场也为抗疫有所举动。只不外，这个呆板人并没有装备生物辨认或温度剖析传感器。它只是在筛查时问四个成绩，比方“你咳嗽吗？有发热吗？”，并且它还须要人们触摸屏幕往返答成绩，但这可能会致使全部人因独特打仗一个带有病毒的屏幕而沾染。
应用深度进修来检测COVID-19并实现病毒追踪<p>《中国-天下卫生构造新型冠状病毒肺炎（COVID-19）结合考核讲演》中，有提到中国怎样应用大数据和人工智能来检测COVID-19。用例包含用于追踪打仗者来检测疾病传布的人工智能和“重点人群治理”。而学者，研讨职员和卫生专业职员也开端应用其余情势的人工智能。前段时光，武汉大学国民病院、中国地质大学等的研讨职员分享了深度进修的任务，能以高达95％的正确率检测到COVID-19。这个模子接收了51例试验室确认的COVID-19肺炎患者的CT扫描和超越4.5万例匿名CT扫描图象的练习。
<p>深度进修模子表现出了与专业喷射科大夫相媲美的机能，并进步了喷射科大夫在临床实际中的效力。宣布在medrxiv.org上的预印本上提到：“这个模子存在宏大的潜力，能够加重一线喷射科大夫的压力，改良初期诊断，断绝和医治，从而有助于把持COVID-19。”研讨职员表现：这个模子能够将CT扫描确实认时光增加65％。另外，来自Infervision的经由数十万次CT扫描练习的呆板进修也用来在武汉中南病院检测COVID-19。
<p>外洋的加拿至公司BlueDot是为应答SARS而建立的公司，本次疫情中，它也开端将医疗和大众卫生专业常识与进步的数据剖析技巧相联合，跟踪并猜测沾染病的寰球伸张趋向，从而计划出最好处理计划。它应用天然言语处置（NLP）来阅读数十万个起源文本，以搜寻有关人类或植物安康的消息和大众申明。
<p>与美国国防部和谍报机构配合的公司Metabiota则是估量疾病传布的危险。它的猜测是基于疾病症状，殒命率和可用医治等要素。
应用人工智能来猜测COVID-19重大患者的生活率<p>前段时光，另一份medrxiv上更新的预印本讲演中同享的初步成果中提到了武汉同济病院的临床数据：有一种新体系可能以90％以上的正确度猜测沾染患者的存活率。这项任务是由人工智能与主动化学院的研讨职员以及华中科技大学的其余部分独特实现的。独特作者表现：当初的冠状病毒存活预算能够从300多个试验室或临床成果中得出，然而他们的方式只斟酌了与乳酸脱氢酶（LDH），淋巴细胞和高敏C反映卵白（hsCRP）相干的成果。
<p>而上个月，在arXiv上宣布的另一篇名为《冠状病毒挑选的深度进修》的论文中提到：这个模子应用多个CNN模子对CT图象数据集停止分类，并盘算出COVID-19的沾染几率。在初步成果中，他们表现，这个模子可能以86.7％的正确性猜测COVID-19，A型流感病毒性肺炎和安康病例之间的差别。这个深度进修模子接收了来自武汉三所病院的流感患者，COVID-19患者和安康职员的CT扫描练习，此中包含来自110例COVID-19患者的219张图象。
结语<p>因为疫情的传布速率如斯之快，因而火线职员须要正确的东西来辅助他们辨认COVID-19，并以最快的速率来医治患者。盼望各都城为抗疫国际配合、保护寰球大众卫生保险施展建立性感化。网友调侃，这些进步技巧也是最早被外洋抄功课的工具。
<p>记得十几二十年前，外媒提到中国还都是以国际关联报导为主，很少有花篇幅报导中国科技提高的。渐渐地，外媒对于中国科技的报导越来越多，用词也越来越走向正面，这一波中国高科技抗疫的报导就是典范。
<p>这一改变的背地，是中国科技扎踏实实的提高。而这一提高又是几代科技任务者的尽力换来的。从追逐天下潮水，到尽力引领潮水，这一改变是好几代人接力实现的。有了他们，咱们明天才干坐在家里等着无人机送快递上门，咱们的医护职员才干通过无人小车收物质。<em>本文来自中国呆板人网微信号，本文转载分享。</em>
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