Google封杀华为 TensorFlow框架还能用多久

cslehe

#111723#Google发布停息与华为在触及软件、硬件和技巧效劳方面的配合，不但华为手机将没法更新安卓体系，新的华为手机也可能没法应用Google软件，比方Chrome阅读器、Gmail、YouTube等。
此次“封杀”变乱，不但再次将华为逼入窘境，更是在为每一其中国企业、中国人敲响警钟。
“封杀”变乱为咱们敲响警钟
2019年5月15日，美国总统特朗普签订行政下令，同时，美国商务部发布，将华为及其子公司列入出口控制的“实体名单”。2019年5月20日，Google遵守禁令，中断与华为的部份营业。这些营业临时对华为在中国市场的影响很小，但对海内手机等终端营业的影响很大。

背地的缘由庞杂，咱们且不探讨。然而此次“封杀”变乱，就像一个宏大的石头，把稍稍安静的湖面又一次混淆。面临如许的“禁令”，良多欧洲等海内用户表现担忧在华为手机上应用相干软件与效劳。

固然，也有些人，很早就将目光投向了远处。
知乎上2016年有一个成绩：“怎样评估余凯在友人圈宣布呐喊各人用 caffe、mxnet 等框架，防止应用 TensorFlow？”
这个成绩在事先引发了很大争议，但在现在看来，这画面竟如斯类似。
杞人忧天仍是四周楚歌？
余凯是前前百度研讨院副院长，深度进修试验室主任，他在中国率先推进大数据人工智能在互联网行业的技巧研发和翻新。他在友人圈写的原文以下：
“算是一个慎重的申明吧：始终以来我十分敬佩谷歌的Jeff Dean在MapReduce和谷歌大脑（TensorFlow）等名目上的出色成绩。然而，我必需指出，听任TensorFlow成为天下上占统治位置的人工智能开辟平台对天下是伤害的。虽然这个平台现在是开源的，然而跟着时光的推移，人工智能变得越来越强盛，这个体系会变得极其庞杂到得到通明性，并且会很恐怖的酿成全天下数据，盘算，硬件，编译器等的尺度制订者。    如许会致使一个不安康的生态，妨碍年青人控制技巧的自在，让团体，公司乃至国度在人工智能范畴的自立开展，终究被一家贸易公司所把持。这不是危言耸听。惋惜当初绝大部份人都还认识不到这点。特别是在中国。我呐喊各人都来应用Caffe，Mxnet等愈加开放复兴的开源体系，防止应用TensorFlow。”
TensorFlow是一个开源软件库，用于种种感知和言语懂得义务的呆板进修。上线不到两年便成为Github最受欢送深度进修名目，TensorFlow现在在寰球曾经有超越4100万的下载次数，社区有超越1800多个奉献者。依据官方供给的寰球用户散布情形，现在TF中国应当是仅次于美国和欧洲的第三大地域。

而对于TensorFlow，余凯提出的耽忧并不是全无情理。由Google开辟的，固然现在处于开源，但良多人以为作为一个巨子企业，假使有一天控制全部资本，终会发生一个不安康的生态。
固然，仍是很多人以为“把持性”过于杞人忧天了，现在的团体程度远远达不到把持性水平。
另有网友表现“真是想太多哦！”，“爱护性命，少看友人圈”......
也有更加感性的人以为，评估一段话起首要看谈话的人，谈话的工具，以及事先的配景。知乎网友表现：“google固然拳头大，但究竟双拳对四手，想吃掉全部人的蛋糕不免胃口太大。海内的的大厂固然还没有直接跟google竞争，但仍是应当有一些久远的主意的”。
而知乎用户洪春涛直接指出，作为大厂确定是担忧Google对框架具有的相对把持气力，为了下降各方面危险确定仍是盼望将自动权控制在本人手中；而作为一般的用户，天然是甚么好用便用甚么了。
站在差别态度和时光点，对此的主意都市差别。不管是过于杞人忧天，仍是无可挽回的曾经产生。在汗青的车轮眼前，咱们能做的惟有做好所有行将产生的筹备，尽可能的控制更多自动权。
自立翻新，将来可期
耽忧之下，实在咱们也始终在作出尽力。就像此次的“Google封杀华为”变乱，早在从前几年，华为在手机操纵体系的硬件和软件层面均有所筹备，对于外部研发麒麟 OS等相干体系的新闻已有七年之久。之前华为副总裁余承东就表现：“ 咱们曾经筹备好了本人的操纵体系，一旦产生了咱们不可能再应用这些（来自 Google 和微软的）操纵体系的情形，咱们就会做好启动 B 打算的筹备。”
而在深度进修框架方面，现在海内很多企业也作出了自立研发框架的实验。
比方百度在2018年3月开源了其深度进修平台Paddle，Paddle始于2013年的时间，传统的基于单GPU的练习平台曾经没法满意盘算告白、文本、图象、语音等练习数据的疾速增加需要，因而搭建了Paddle(Parallel Asynchronous Distributed Deep Learning)多机并行GPU这个练习平台。失掉了普遍好评。
阿里巴巴2018年11月开源外部深度进修框架 X-DeepLearning，这是业界首个面向告白、推举、搜寻等高维稀少数据场景的深度进修开源框架，能够与 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等现有框架构成互补。X—DeepLearning经由2年的研发与打磨，XDL现在曾经在阿里妈妈胜利安排到外部的出产体系。以阿里妈妈定向告白为例，2017年，以 XDL 为基本的深度进修算法进级带来的告白收入晋升超越百亿。

商汤（SenseTime）也有自研的parrots，现在临时没有开源。旷视Face++用的是外部自研平台——MegBrain 深度进修引擎，开辟时光早于 TensorFlow 的开源时光。
另有一流科技教师木的深度进修框架OneFlow，历经两年的研发，2018年10月份推出1.0版本。OneFlow在企业级大范围利用上是称得上遥遥当先的，OneFlow在散布式练习时的扩大才能，减速比是最优良的。这些特色也恰是OneFlow作为企业级深度进修框架，比已有开源深度进修框架优良之处。
对于深度进修框架的开辟依然存在窘境，咱们想要开辟一个简略的框架难度并不大，但想要实现一个易用性高、高效性不错的框架长短常难的，时期面对的成绩须要强盛的技巧气力和保持翻新才干处理。
人类走过的路仿佛大多相同，已经咱们在芯片上走过最长的攻坚路。现在咱们又走到了另一个技巧壁垒后面，另一个窘境眼前。不论是芯片、体系、算法框架，技巧壁垒只是壁垒，前面已无退路，咱们都需动摇不移的拿下这些壁垒。
这段时光，华为面对的艰苦一个接一个，咱们面对情势仿佛也越来越严格。在这场宏大的战斗之下，技巧壁垒只是咱们面对的一个方面，一个主要的方面。此次咱们一同走到了攻坚时辰，这场战斗会延续多久谁也不晓得，但惟有一点能够肯定，咱们须要更有底气的技巧气力，更动摇的信心，更多底牌撑起的自动权。
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