公子王孙NVIDIA造顶级计算平台 第一次融合AI与HPC高性能计算

daydayup

#117803#­NVIDIA的下1代GeForce游戏卡迟迟不肯露面，1方面是缺少足够的竞争刺激，另外一方面则是NVIDIA的业务重心早已转移，不再只盯着游戏卡，更关注的是计算平台，毕竟那里发展空间更大，利润也高很多。
­NVIDIA今天宣布推出新1代计算平台“HGX⑵”，具有多达16块顶级计算卡Tesla V100，而且第1次将AI人工智能、HpC高性能计算融会在了统1架构以内。
­Tesla V100基于新1代GpU架构“Volta”(伏特)，采取台积电12nm FFN(16nm加强版)工艺制造，具有5120个CUDA核心、640个Tensor深度学习核心，面积达815平方毫米，集成了210亿个晶体管。
­其浮点性能高达半精度30TFlops、单精度15TFlops、双精度7.5TFlops，Tensor性能则有120TFlops，同时搭配4096-bit位宽的16GB HBM2高带宽显存，频率1.75GHz，带宽900GB/s。
­NVIDIA此前的计算平台HGX⑴整合了8块Tesla V100，总计40960个CUDA核心、5120个Tensor核心、256GB显存，通过300GB/s双线带宽的NVLink总线相连，浮点性能单精度125TFlops、双精度62TFlops，Tensor性能1pFlops。
­而新1代HGX⑵则用上了16块Tesla V100，范围和性能轻松翻番，总计81920个CUDA核心、10240个Tensor核心、512GB显存，浮点性能单精度250TFlops、双精度125TFlops，Tensor性能2pFlops。
­NVIDIA还在系统内部署了12颗NVSwitches开关，用于GpU之间的直接互联，NVLink总线双向带宽高达2.4TB/s。
­除高性能，HGX⑵平台的最大优点是支持多种精度计算，可适应不同需求，比如在科学计算和摹拟中，可以使用Fp64、Fp32高精度计算，而在AI训练和推理中，则可以使用Fp16浮点、Int8整数精度计算。
­联想、超微、QCT、Wiwynn4大服务器厂商都将在今年晚些时候发售各自的HGX⑵系统。
­富士康、英业达、广达、纬创4大ODM厂商则正在设计基于HGX⑵的系统，将在今年晚些时候面世，可用于云计算数据中心。
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