#111723#<p>提到云端AI芯片,就不得不提英伟达和英特尔的名字,这两家云端AI芯片的当先公司,8月16日,英伟达宣布了2020年第二季度财报。财报表现,停止往年7月28日,英伟达总营收25.79亿美元,英伟达GPU拉动营业增加,营收21亿美元,“咱们实现了跨平台的持续增加。”英伟达CEOJensenHuang说:“及时光芒追踪是十年来在图形盘算范畴最主要的翻新。”他还表现,可能处置庞杂游戏的条记本
电脑,以及可能处置及时谈天的呆板人AI模子推进了需要。人工智能崛起的背地要害要素之一是云盘算才能的晋升,而这重要是由云端AI芯片的加强和进级推进的。云端AI芯片是专一于AI任务负载的盘算芯片,平日安排在云或数据核心利用情况中。
<p>ABIResearch的第一份讲演“云端AI芯片:市场远景和供给约定位”表现:云端AI推理和练习所发生的AI芯片市场,估计将从2019年的42亿美元增加到2024年的100亿美元。
<p>与终端AI芯片比拟,云端AI芯片平日存在更高的盘算才能,更高的功耗,更大的物理占用面积,因而也绝对愈加昂贵。
<em>图:2017-2024年AI芯片贩卖年度贩卖总收入对照猜测来自ABIindustry</em>
<p>到现在为止,云端AI市场始终由英伟达的GPU和英特尔的CPU主导,而当初的它们正面对着寒武纪科技、Graphcore、HabanaLabs、高通等公司的挑衅。
<p>现在的云端AI芯片市场可大抵分为三个部份:
<p>1、大众云,由云效劳供给商托管,如:AWS、MicrosoftAzure、Google、阿里云、百度云和腾讯云等。
<p>2、私有云+混杂云,重要用于企业数据核心,如:VMware、Rackspace、NetApp、HPE、Dell等公司的各种产物。
<p>3、电信云,由电信公司为中心收集,IT和边沿盘算任务负载安排的云基本架构,是新兴的市场。
<p>云端推理AI芯片市场显现出差别的气象,该市场并非由单一玩家主导,这在必定水平上取决于推理义务的性子,以及在垂直偏向上各不雷同的范畴。ABIResearch估计:从2020年起,ASIC(公用集成电路)将在该范畴实现微弱增加。
<p>谷歌的TPU就是如许一个例子,它重要利用于云端AI相干的练习和推理义务,被视为CPU和GPU技巧的强盛挑衅者。正如讲演中所述,谷歌在TPU上的胜利为其余云效劳供给商供给了开辟AI公用芯片的蓝图。据ABIResearch猜测,到2024年,15%至18%的市场将落在云效劳供给商之下。
终端AI芯片<p>跟着AI推理义务向边沿转移,终端AI芯片变得愈加主要。
<p>终端AI芯片,指专一于AI任务负载的盘算芯片,多利用于AI推理义务,平日安排在包含:终端装备、网关、外部安排效劳器等终端情况中。在某些情形下,终端AI芯片还能够支撑AI练习,特别是深度进修模子的练习。
<p>终端,即手机、安防摄像头、汽车、智能家居装备、种种IoT装备等履行边沿盘算的智能装备。终真个数目宏大,并且需要差别较大。
<p>ABIResearch的第二份讲演“终端AI芯片:技巧瞻望和应用案例”中:终端AI芯片市场,估计到2024年会增加至710亿美元,2019年至2024年之间的复合年增加率为31%。
<p>这类微弱的增加重要得益于AI推理义务向终端迁徙,特殊是在智妙手机、智能家居、主动驾驶、可穿着装备和呆板人等行业。
<p>现在,终端揣摸有如许三个利基市场:
<p>呆板人,因为呆板人依附于很多范例的神经收集,以是它平日须要异构盘算架构。比方用于导航的SLAM、用于人机界面的会话AI、用于工具检测的呆板视觉等,它们都市在差别水平上应用CPU、GPU和ASIC。英伟达、英特尔和高通在这个范畴竞争尤其剧烈。
<p>智能产业利用,包含制作业、智能建造以及石油、自然气部分。在这一方面,FPGA供给商表示优良,这重要归功于FPGA的可编程性,在面临传统装备时,FPGA具有的较高机动性和顺应性。
<p>“十分终端”,即广域网中传感器和其余小端节点中须要嵌入的超低功耗AI芯片。鉴于重点出力于超低功耗,这个市场重要由FPGA公司、RISC-V计划和ASIC供给商构成。
<p>利基市场,指企业选定一个很小的产物或效劳范畴,会合气力进入并成为当先者,从外地市场到天下再到寰球,同时树立种种壁垒,逐步构成长久的竞争上风。
<p>另外,该讲演还研讨了开源芯片确当前开展。在RISC-V下,开源芯片始创公司曾经开端开辟存在高并行盘算才能的AI公用芯片。因为对全部行业的参加和奉献,开源AI芯片将更合乎市场请求和冀望,大大下降了产物保护和进级中的毛病和开辟本钱。<em>本文来自ABIResearch,本文作为转载分享。</em>
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