日本借助人工智能深度学习技术识别早期胃癌图像，准确率为93.4％

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#111723#日本研讨职员借助人工智能技巧开辟出一种胃癌辨认方式，能以较高的正确率发明初期胃癌。

日本理化学研讨所日前宣布公报先容，辨别初期胃癌与胃炎并不轻易，专科大夫也未必能通过内窥镜图象作出正确断定。为此，该机构研讨职员和日本国立癌症研讨核心的研讨职员决议应用人工智能深度进修技巧来辨认初期胃癌图象。
盘算机深度进修平日须要数十万至数百万张图象用作进修数据。因为大批搜集初期胃癌的高品质图象较为艰苦，研讨职员拔取了初期胃癌图象和畸形图象各大概100张，并对其停止随机截取和数据扩大处置，天生了大概36万张图象。
盘算机深度进修大批图象数据后，研讨职员用约1万张未用于进修的图象停止测试，测验盘算性能否正确诊断初期胃癌。成果发明，在断定为胃癌的病例中，正确率为93.4％；在断定为畸形的病例中，正确率也到达83.6％。另外，盘算机在深度进修后除能断定能否患癌外，还能指出癌变部位。
研讨职员说，这项研讨结果将有助于初期胃癌的发明与医治，他们接上去将研讨怎样进一步进步盘算机辨认的正确率。
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