模式识别技术的特点

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#111723#形式辨认技巧的长处<p>形式辨认技巧相似人类认知和辨认的特征，生物信息特点相称于人的实名。
<p>（1）与人类认知和辨认相似。
<p>形式辨认技巧有特点，通过对生物特点信息停止丈量和比对剖析，辨别样本与预留模板能否分歧。形式辨认技巧该特征和人类辨认认知的特征存在相似性。
<p>（2）相称于人的实名。
<p>人的生物特点和人本身是严密相连且没法离开的，对人停止形式辨认等生物特点认证，犹如辨认对方姓名与其生物信息特点能否分歧，犹如对人的实名停止生物信息法定人证复核。比方指纹是法定人证。
形式辨认技巧的毛病<p>形式辨认技巧存在“拒识率”和“误识率”的缺点，无效采样获得的特点点少，轻易引发认证误判。
<p>（1）拒识率、误识率。
<p>形式辨认是对生物特点信息停止丈量，获得相干数据，而后统计样本与预留模板数据分歧水平，经比对设定阈值的偏差到达剖析辨别的目标。
<p>这类阈值的偏差统计辨认特征，使传统形式辨认技巧存在“拒识率”和“误识率”的缺点。婚配阈值分数大，“拒识率”就会降低；婚配阈值分数小，“误识率”也会降低。
<p>（2）特点点数目限度。
<p>形式辨认是对生物特点信息停止丈量，而后统计样本与预留模板分歧水平，经比对设定阈值的偏差到达剖析辨别的目标。
<p>本节有一个主要的条件，即形式辨认是对生物特点信息的丈量是树立在必定采样点基本之上的。样板与模板的无效采样点少于必定数目，通过比对设定阈值偏差也就达不到剖析辨别的目标。传统人脸辨认无效采样的特点点少，轻易引发误判，故不能普遍被应用。
形式辨认研讨偏向<p>形式辨认又常称作形式分类，从处置成绩的性子息争决成绩的方式等角度，形式辨认分为有监视的分类（Supervised Classification）和无监视的分类（Unsupervised Classification）两种。两者的重要差异在于，各试验样本所属的种别能否事后已知。个别说来，有监视的分类常常须要供给大批已知种别的样本，但在现实成绩中，这是存在必定艰苦的，因而研讨无监视的分类就变得非常有须要了。
<p>形式还可分红形象的和详细的两种情势。前者快意识、思维、谈论等，属于观点辨认研讨的范围，是人工智能的另一研讨分支。咱们所指的形式辨认重要是对语音波形、地动波、心电图、脑电图、图片、照片、笔墨、标记、生物传感器等工具的详细形式停止辨识和分类。
<p>形式辨认研讨重要会合在两方面，一是研讨生物体（包含人）是怎样感知工具的，属于意识迷信的范围，二是在给定的义务下，怎样用盘算机实现形式辨认的实践和方式。前者是心理学家、心思学家、生物学家和神经心理学家的研讨内容，后者通过数学家、信息学专家和盘算机迷信任务者近几十年来的尽力，曾经获得了体系的研讨结果。
<p>利用盘算机对一组变乱或进程停止辨识和分类，所辨认的变乱或进程能够是笔墨、声响、图象等详细工具，也能够是状况、水平等形象工具。这些工具与数字情势的信息相区分，称为形式信息。
<p>形式辨认所分类的种别数量由特定的辨认成绩决议。偶然，开端时没法得悉现实的种别数，须要辨认体系重复观察被辨认工具当前肯定。
<p>形式辨认与统计学、心思学、言语学、 盘算机迷信 、生物学、把持论等都有关联。它与 人工智能 、 图象处置 的研讨有穿插关联。比方自顺应或自构造的形式辨认体系包括了人工智能的进修机制；人工智能研讨的风物懂得、天然言语懂得也包括形式辨认成绩。又如形式辨认中的预处置和特点抽取环节利用图象处置的技巧；图象处置中的图象剖析也利用形式辨认的技巧。YYX
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