驭势黄波关于智能驾驶商业化的思考和实践分析

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#111723#驭势上海总经理黄波博士在“GTIC 2017寰球（聪明）科技峰会”宣布了名为“智能驾驶贸易化的思考和实际”的主题报告，重要探究了主动驾驶由L2向L3级别演进的门路和难点，以及同时从特定场景的低速无人驾驶追求冲破的贸易实际。
以下为黄波博士的报告精摘：
1、主动驾驶技巧在中国的潜伏市场辽阔。
至2020年，汽车工业范围达3000万辆，驾驶帮助/部份主动驾驶车辆市场占领率到达50%；
至2025年，汽车工业范围达3500万辆，高度主动驾驶车辆市场占领率到达约15%；
至2030年，汽车工业范围达3800万辆，完整主动驾驶车辆市场占领率濒临10%。
2、以后主动驾驶的主流程度——L2（部份主动驾驶），还远未成熟，离一辆充足智能的车另有很长的间隔。而要使L2迈向L3（有前提主动驾驶），另有几个成绩须要战胜：
第一点是计划上的困难：主动驾驶生效要向驾驶员移交车辆把持权，这个进程会破费8⑽秒阁下的时光，体系须要充足的智能才干在这段时光内保证车内搭客的保险；同时，L3的主动驾驶对传感器算法提出了更高的请求。
第二点是L3对别的尚未成熟的技巧存在必定的依附性：此中最重要的是及时的高精舆图和V2X的车辆通讯技巧，这两项技巧固然都比拟进步，但在现在仍未落地。它们的研发过程也为L3的落地增加了不肯定性。
第三点是本钱成绩。L2重要采取前视摄像头+毫米波雷达的处理计划，本钱绝对较低；进级到L3后，可能须要多路摄像头，也可能用到短间隔毫米波雷达乃至愈加昂贵的激光雷达。花费者对价钱敏理性依然很高，本钱可能会成为L3技巧推行的一个宏大妨碍。
第四点则是中国的途径情形绝对本国愈加庞杂（速率区间大，换道多，人们驾驶习气愈加集约），对主动驾驶处理计划的算法与硬件都提出了更大的挑衅。
基于这些斟酌，主动驾驶的大范围贸易化可能还须要5⑽年的时光。
3、面临这些情形，在延续研发L2.5与L3的智能驾驶处理计划的同时，驭势科技也在低速无人驾驶场景寻觅机遇，因为场景高度肯定、速率较低，成果愈加可控。同时算法庞杂性比高速场景高很多，能够为厥后退化到中高速的无人驾驶做好充足的筹备。
4、智能驾驶的贸易化是一个庞杂的体系工程。
演示跟产物是纷歧样的，演示中能够屡次实验，只有一次胜利便可。而作为产物安排却一次失败都弗成以有，以是咱们必需用工匠精力去打造产物。
怎样在量产上把持本钱，以及周边基本设备的建立，都要归入斟酌。智能驾驶同时是一个高度庞杂的体系工程，单个算法可能并不难，但要把全部软件和硬件无缝地集成并准确运转，实在十分庞杂，存在十分多的挑衅。
驭势科技会聚了人工智能/盘算机视觉团队、来自国际Tier1的中心工程师团队、产物计划团队以及来自英特尔的体系工程团队来独特打造驭势的智能驾驶处理计划。
固然，贸易化的安排和落地须要工业高低游的通力配合，驭势度量开放的立场来跟生态体系的玩家配合，独特欢迎智能驾驶的早日到来。

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