机器学习进军好莱坞

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#111723#屡获殊荣的片子制造人Kevin Macdonald曾执导过很多部片子，包含《末代专制》和《国度要案》等，而在客岁，Macdonald第一次实验了拍摄由呆板编写脚本的影片。
Macdonald执导的是一部60秒的雷克萨斯轿车贸易告白片，脚本来自科技巨子IBM的Watson人工智能平台。在这个告白中，雷克萨斯ES轿车恍如有了性命，行驶在宽阔的途径上，沿途是漂亮的的海岸线和丛林，而且轻松躲过了途中的不测。
“呆板编写的脚本充斥了不肯定性和离奇感，使人赞叹。”Macdonald说，“假以光阴，呆板必定能够构建出一个出色的故事或是一个巨大的脚色。”
听起来可能像科幻小说，但应用呆板编写脚本的主意正在遭到好莱坞的青眼。呆板进修——应用算法剖析大批数据以给出决议倡议——正在浸透到片子业的各个角落。
数据辅助决议
与很多硅谷科技公司（如Netflix或Google）差别，好莱坞片子公司利用人工智能和呆板进修，最少非电脑动画方面，始终停顿迟缓。或许是呆板接收人类的警示太甚深刻民气，就像1968年的经典影片《2001太空周游》中的电脑“哈尔”所做的那样。
“盘算机统治天下所发生的奥威尔式的成果总会给人带来一种天下末日般的感到。”南加州大学文娱技巧核心履行董事Kenneth Williams说，“这使得人们十分担忧任何情势的主动化，特殊是人工智能。”
但人们的立场正在转变，要想懂得民众爱好甚么样的告白或片子，单靠人工来对诸如观众考察和批评如许大批的信息停止分类是很难的。但将这些信息交给呆板，应用宏大的教训数据库停止编程，那末很轻松便可以料事如神了。
呆板进修能够天生对于片子或电视节目胜利或失败缘由的可贵数据集。卡内基梅隆大学（CMU）的文娱技巧核心客岁做了一项剖析，展现了片子故事构造与寰球票房表示之间的相干性。比方，以举措、枪战终场的片子，如2008年《暗中骑士》片头的劫案或2010年《驯龙妙手》终场的战役，其票房收入比以回想叙事扫尾的片子好13倍。
为了拍告白，雷克萨斯（Lexus）公司与多家告白商配合，包含创意机构The＆Partnership和营销技巧效劳公司Visual Voice，其人工智能平台基于IBM Watson（采取认知盘算体系的贸易人工智能技巧平台）。这个平台共剖析了从前15年间的获奖汽车和奢靡品告白数据以及花费者洞察数据。
这些数占有助于人工智能辨认出能使花费者发生共识的事物，包含对话要少、要有某些视觉上吸惹人的场景，比方一条蜿蜒的途径，一边是潺潺的河道，另一边是茂盛的丛林——任务职员花了两三周的时光还真在罗马尼亚找到了如许一条路。
“咱们盼望发明一些使人难忘的货色，”雷克萨斯欧洲品牌传布部总司理Michael Tripp说。“脚本是令人与告白发生激烈感情接洽的主要缘由。”

图片起源：Marketingweek
雷克萨斯表现，这个告白自客岁11月在YouTube和其余交际媒体网站上宣布以来，曾经使其欧洲奢华轿车的销量比原有目的进步了35％。
在文娱界的利用早已有之
早在2016年就有人用呆板进修技巧检索了100部可怕片子预报片，以肯定甚么样的片子元素能够吸引观众。基于如许的剖析，通过从片子当选择特定的片断，该技巧辅助20世纪福克斯公司的可怕片子《摩根》创作了预报片。
“人与呆板能够独特发明出更好的产物。”IBM Watson的首席营销官Michelle Boockoff-Bajdek表现。
福克斯曾与云盘算效劳巨子Google Cloud配合剖析了2017福克斯举措片子《金刚狼3:决死一战》预报片里人物抽象的特点，比方金刚狼罗根的胡子。而后通过检讨YouTube上包括其余相似抽象的片子预报片，以评价哪品种型的观众会爱好这部影片。
呆板进修还可能通过火析爱好《金刚狼3》的观众从前看过的片子，断定出他们都爱好超等好汉片子或是荧屏硬汉主演的举措片子。
新技巧还能够肯定哪些故事件节更轻易发生共识，以及最轻易激起人们感情的场景或脚色。
加拿大民众媒体和文娱公司Entertainment One（简称eOne）正在将两部Wattpad（总部在多伦多的在线浏览与写作分享平台）上的小说改编成电视剧，此中包含一部名为《The Numbered》的反乌托邦小说，Wattpad通过技巧剖析发明很多用户爱好此中一个同性恋脚色，这也使得eOne在电视版本里保存了这个脚色。
“这类来自收集平台用户的视角和观念，给咱们带来一种全新的文娱节目开辟方法。”eOne高管Jocelyn Hamilton说。
呆板进修大展拳脚
位于洛杉矶的翻新艺人经纪公司CAA（Creative Artists Agency）经营着一个数据剖析平台，通过呆板进修来剖析观众行动。该平台名为CAAintell，2017年开辟，有几十个数据源，包含交际媒体网站和信誉卡花费信息。
经纪公司能够应用剖析平台发生的数据向片子公司推举演员，比方，寰球粉丝浩繁的女影星参演的片子会有更好的票房。这个平台还能够依据粉丝爱好的产物和品牌，找出旗下明星应当代言甚么品牌。
CAA Global的首席履行官Steve Hasker说：“这个平台能够发明明星们的特色，帮他们发明前所未有的机遇。”
但Hasker以为这毫不象征着CAAintell平台会代替经纪人。“假如咱们可能及时地给经纪人们供给更好的信息和倡议，他们的任务会做得更好，”他弥补道。

总部位于圣何塞的Adobe公司正在实验用呆板进修来帮助模拟人的声响。这项技巧能够依据一段人的音频天生长达30分钟的分解语音。Adobe研讨核心主管Gavin Miller说：“只有输入或人的大批音频，便可以练习呆板来天生其余的辞汇的音频。”
如许能够更便利地重塑演员对白或修正脚本中的烂台词，而无需再请演员返来从新录制对白。固然这也增添了语音滥用的可能性。
盘算机剖析还能够处理好莱坞的多元化成绩。南加州大学的维特比工程学院信号剖析试验室（SAIL）和Geena Davis媒体性别研讨核心应用呆板进修停止人物跟踪和音频剖析，使片子公司清楚女演员在片子中正面呈现和对白的频率有如许低。
包含索尼影业在内的一些片子公司正在应用该研讨所的呆板进修东西来推动多元化和容纳并存的倡导。这项倡导的目的是“不要告知导演或编剧们该做甚么，而是给他们一个机遇，让他们意识到这类有意识成见，并断定他们能否成心为之，”科技公司shift7首席履行官Megan Smith说。“假如他们不是成心的，那末这就是转变的契机。”
呆板进修的范围
固然，呆板进修也有尚未战胜的范围。假如练习数据缺乏，算法也会发生带出缺陷和成见的成果。此中一个污名昭着的案例，是2015年照片分类软件Google Photos 毛病地将黑人标志为大猩猩，其缘由是谷歌未能应用充足多样化的人脸数据来练习算法。
南加州大学信号剖析试验室的主任Shri Narayanan表现，SAIL还在研讨怎样停止脚本的感情剖析，但他们的呆板至今还不能很正确地剖析笑剧脚本。“现在呆板进修技巧还做不到发明笑剧的笑点以及怎么制作笑点，” Narayanan说。

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