计算机在看图的时候，图像识别在看什么？

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#111723#盘算机在看图的时间，它在看甚么？
图象辨认技巧是指对图象停止处置，辨认种种差别形式的目的和工具的技巧。

跟着数字化海潮的到来，越来越多的数据以图片为载体存在。面临海量的数据，就请求咱们具有能疾速从中提守信息的才能。
图象辨认就是咱们须要的技巧，它就像给盘算机装上了眼睛，能够和人类一样从图象中疾速获得信息，给数字化智能化供给更多的可能性。现在图象辨认技巧曾经被普遍利用，比方人脸辨认、主动驾驶。这些看似矮小上标签背地的逻辑实在并不难。
当咱们人类用眼睛看一样货色的时间，会先在大脑的影象中搜寻婚配，实现辨认。当盘算机辨认一张图片也是相似的进程，它会提取图片中重要特点，与顺序中的规矩停止比拟。这些特点和规矩能够来自预设，也能够通过进修取得。前者就是纯真的图象处置辨认，后者平日利用于人工智能中。可能良多友人看到人工智能这几个词就觉得非（失）常（去）有（兴）趣，实在就用简略的图象处置曾经能处理良多成绩了。
盘算机“看”一张图片时，它毕竟在看甚么呢？
当一张图片被无穷缩小的时间，能够发明它是由一个个像素点构成的。对盘算机来讲，每张图片就是差别像素值的陈列组合。假如咱们用差别的数字代表差别的色彩，图象便可以表现为一个矩阵。当盘算机去“看”一张图片的时间，实在就是对矩阵中的数字停止运算，找到一些特点值。此中，色彩特点和表面特点是比拟基本和常用的两种。  
色彩
图片中每一个像素值代表的就是一种色彩。差别范例格局的图片采取的色彩形式差别，比方RGB、HSV、HSL等。此中最常用的像素色彩描写方法就是RGB（红、绿、蓝）空间，通过这三原色的组合能描写任何色彩。色彩相干的处置中，能够直接通过像素值停止图象宰割，提取目的信息。也能够停止直方图（色彩散布）等统计剖析，提取要害信息。

  
表面
表面是图象很主要的一个外部特点。对于人来讲，很轻易可能辨别物体的界限，也就是那些色彩产生显明变更的处所。这一点对于机算机也是一样，它也是依据像素值的变更率（梯度）来找出边沿。在这一步中，个别会将三通道的RGB图片转为单通道的灰度图，仅保存一个通道。通过表面辨认算法取得了图形的边沿表面以后，便可以停止定位或婚配，或许更进一步的利用。

咱们控制了以上两点实在曾经能够处理良多成绩了，不信？你看看这个案例！
在计划测试PCB进程中的某个环节，工程师须要从以下如许的图片中提取特定色彩衔接线的衔接关联。这本是一个十分单调且轻易犯错的任务，要找到指定色彩的全部线段，另有列出它们衔接关联。应用图象辨认技巧便可以轻松实现这个任务，用到的就是色彩和表面特点。比方此中针对衔接线的操纵：
应用色彩特点将指定色彩像素从图片平分割出来
灰度化：增加信息量
获得图形边沿表面信息




除了以上这些，另有其余图片处置及特点提取的方式，须要依据详细的处置需要抉择。现有的一些图象算法库也都供给了很好的支撑。
如许一个小功效能够替换本来单调耗时的任务，大大进步了任务效力。通过这些数字化智能化的手腕对代价流的可能环节停止优化，也能让工程师把更多的时光投入到中心计划任务中。对于开辟团队来讲，也失掉了相互进修的机遇，能更好地舆解营业中的需要。
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